1.Auto Scaling是什麼？

Auto Scaling可以有助於隨時確保有適當的 Amazon EC2 執行個體我們可用下方的圖形進行說明，這是三張利用CloudWatch來測量的一週內每天 EC2 資源要求，從圖中可得知週二需求量最大，週三需求量最小，可能是因為週二使用者使用較多，那這邊就有三種不同的分配方法。

1. 如圖甲，分配超量的EC2容量，這樣就可以確保隨時都滿足最高的需求時段，這樣固然是萬無一失，但在大部分時間都會出現使用率過低的情況，雖然在使用者可以很順暢的使用，但成本相對來說較高。
2. 如圖乙，分配較少的EC2容量，把成本降低，但在週二及周四會造成容量不足，這樣可能會造成應用程式效率不佳，甚至會造成使用者在使用時造成逾時的現象。
3. 如圖丙，因為CloudWatch本身只是負責監控，無法新增或移除EC2執行個體，這時就可以利用Auto Scaling 。Auto Scaling 在這種效能需求波動的環境中特別實用，不但可以維持效能，也可以把成本降至最低。

Auto Scaling符合兩項AWS關鍵的特性：可擴展性及自動化。
可擴展性有分擴展跟縮減，擴展是Auto Scaling在使用率上升的時候增加更多執行個體，縮減則是終止執行個體。

如果要自動調整規模需具備三大要件：

1. 建立啟動組態
2. 建立 Auto Scaling 群組
3. 定義Auto Scaling 政策
   接下將為大家一一說明：

啟動組態就是要定義Auto Scaling要啟動的項目，可以說是有關此EC2的所有項目，例如前面有介紹的AMI、執行個體的類型或是安全群組等。

Auto Scaling群組是要定義部署的位置，也就是要定義要在哪一個VPC部署執行個體以變與負載平衡器互動。另外還可以定義上限及下限，設定最高及最低的執行個體數量。

Auto Scaling 政策是要指定何時啟動或終止 EC2 執行個體，可以指定一個時間或者條件來新增或移除 EC2 執行個體。最佳的範例是至少建立一個 Auto Scaling 政策來指定何時進行擴展，並至少建立一個政策來指定何時縮減。

2.實際動手做 - Auto Scaling實作

Step.1 在主控台中點選EC2

Step.2 按下左方選單下方的「Auto Scaling」

Step.3 此頁面可得知目前並沒有任何的Auto Scaling群組，所以請選擇「建立Auto Scaling群組」。

Step.4 這裡不是要用啟動範本，而是啟動組態，所以先選擇「轉換至啟動組態」，然後要建立一個新的，所以要選擇「建立啟動組態」。

Step.5 接下來要開始建立啟動組態，先命名，再來要選擇AMI，可以直接輸入AMI ID(ami-010954cbfd082429)，執行個體類型要選擇m4.large，再來下面都不用改，直到最後一個項目金鑰對要選擇現有金鑰對，並選擇先前的demo-EC2金鑰對，這樣就可以直接建立

Step.6 再來就可以回到Step.4的畫面輸入群組的畫面並選擇剛剛建立的啟動組態

Step.7 接下來要設定網路，這邊VPC會直接輸路，僅需選擇一個子網路即可，選完之後即可按下「下一步」

Step.8 步驟三要設定進階選項，在這裡都先不用設定，可以直接按「下一步」

Step.9 接下來上方所需容量改成2，然後設定在兩個到八個執行個體之間進行擴展，下方擴展政策平均 CPU 使用率設定為 60%。仔細看我們選擇的是目標追蹤的擴展政策，目標追蹤就是會自動擴展及縮減，當然也可以建立個別的擴展政策和縮減政策。完成後按下「下一步」。

Step.10 接下來可以設定通知，以及下一步的標籤，通知就是當啟動或終止群組中的EC2執行個體時，就會通知，那這邊兩項就不多做設定，直接按「下一步」兩次。

Step.11 最後一步就是檢閱，稍微檢查一下，沒問題即可按下「建立Auto Scaling」。

3.考前重點大補帖

⦁ Auto Scaling 有助於確保您有適當數量的 Amazon EC2 執行個體

⦁ 擴展 – 新增執行個體
縮減 – 終止執行個體

⦁ 自動調整規模需具備的三大要件：

1. 建立啟動組態
2. 建立 Auto Scaling 群組
3. 至少定義一個 Auto Scaling 政策(最佳情況為兩個)

⦁ 以條件為基礎的政策能讓您的 Auto Scaling 動態調整，且能夠滿足波動的需求

⦁ CloudWatch 本身並不會新增或移除 EC2 執行個體

⦁ 正常來說，當超過效能閾值時，CloudWatch 警示會觸發 Auto Scaling 事件，然後擴展或縮減環境中的 EC2
執行個體。

⦁ Auto Scaling 符合兩個關鍵的 AWS 最佳實務：

1. 讓環境可擴展
2. 自動化

4.經典歷屆試題

單選題

1. 下列何者技術可以讓計算能力隨著負載的變化而調整？
   A. Load balancing
   B. Automatic failover
   C. Round robin
   D. Auto Scaling
   正解：D

《詳解》
此題的A選項為陷阱，要注意Load balancing與Auto Scaling雖然都是分配工作負載，但Load balancing只會在現有的實例分配工作負載，並不會新增或減少實例的個數，而Auto Scaling就正好相反。